Novedades en Caseware Cloud Engagements 2024-12
¡Bienvenido a Caseware Cloud Engagements 2024-12! En esta versión, introducimos mejoras en la experiencia del usuario, incluida la asignación de columnas asistida por IA para la importación de balances de sumas y saldos. Además, ofrecemos funciones de personalización mejoradas para nuevas pruebas analíticas de análisis de datos financieros.
Para obtener más información sobre la plataforma Caseware Cloud Engagements, consulte ¿Qué es Caseware Cloud Engagements?
Mejoras en la experiencia de usuario
En esta versión se han incluido varias mejoras relacionadas con su experiencia de usuario:
Mejoras en la sincronización del balance de sumas y saldos
Hemos mejorado la función de balance de sumas y saldos de Sincronización, incluyendo la introducción de nuevos cuadros de diálogo de mensajes de error y advertencia, así como indicadores giratorios para las tareas en curso.
Página de asignación de cuentas.
Hemos añadido mejoras a la pestaña Asignar cuentas, incluida una función mejorada de arrastrar y soltar al asignar cuentas a grupos.
Asignación de columnas AI de los datos del balance de sumas y saldos
Puede aprovechar la IA para sugerir automáticamente la asignación de columnas al importar sus balances de sumas y saldos mediante archivos Excel o CSV, de modo que no tenga que asignar manualmente las columnas.
Esta función le ahorrará tiempo en la importación de balances de sumas y saldos y reducirá los errores de asignación de columnas, ya que le ofrece sugerencias útiles para asignar columnas de balances de sumas y saldos a los campos de Caseware.
Nota: Esta versión soportará todas las importaciones de datos de balances de sumas y saldos en inglés. La autoasignación de columnas AI también funciona con balances de sumas y saldos no ingleses, pero los resultados no serán tan precisos. Revise siempre la asignación de columnas antes de importar cualquier dato.
Para AI-autoasignar columnas en un balance de sumas y saldos:
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La página Datos se abre en la pestaña Conjuntos de datos .
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Importe su balance de sumas y saldos arrastrando y soltando su archivo CSV en el área de carga.
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Seleccione Configurar.
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En la ventana Asignar campos , seleccione Asignar columnas. Las columnas se autoasignan.
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Revise la autoasignación. Realizan los ajustes necesarios y hacen clic en Importar.
Importar saldos de planificación desde conectores de datos
Esta función le permite llevar a cabo la planificación de la auditoría y el trabajo de campo antes del cierre del ejercicio, para trabajar sobre un balance de sumas y saldos de planificación, importado desde un conector en línea/de escritorio. Ahora puede seleccionar un saldo de planificación o un saldo final al pasar por el flujo de importación.
Nota: Es posible que esta función no esté disponible en todos los productos.
Seleccione un archivo para importar desde el encargo
Ahora puede importar datos de archivos CSV y Excel que se encuentran en la pestaña Documentos . La opción Importar desde documentos está disponible en la pestaña Conjuntos de datos.
Mejoras en la creación de pruebas analíticas
La nueva función de personalización de análisis a nivel de procedimiento permite a los autores de soluciones y empresas adaptar los análisis a casos de uso específicos, lo que mejora la relevancia y la facilidad de uso para los usuarios finales. Los autores de las empresas pueden duplicar pruebas analíticas, ajustar parámetros, filtros y metadatos, y configurar campos clave como nombres, descripciones y valores por defecto, todo ello dentro de Analytics Hub.
Para saber más, consulte Personalizar las pruebas analíticas.
Paquete analítico de divulgación
El paquete analítico de divulgación que presentamos en esta versión contiene pruebas analíticas para identificar ventas significativas de clientes y compras de proveedores, analizar los saldos pendientes de cuentas por pagar y por cobrar, resumir los desembolsos de efectivo por intereses e impuestos sobre la renta y divulgar las transacciones con partes vinculadas.
Para más información, consulte la sección Divulgación .
Pruebas analíticas basadas en aprendizaje automático
Análisis de bosques aislados para detectar anomalías en el emparejamiento de cuentas y proveedores
Esta prueba aprovecha el algoritmo Isolation Forest para identificar patrones poco frecuentes en las transacciones del libro mayor (CG) mediante el análisis de las relaciones entre atributos clave como los códigos del plan de cuentas y los nombres de los proveedores. El análisis se centra en detectar anomalías que se desvíen de los patrones transaccionales típicos.
Consulte Crear flujos de trabajo para obtener más información.
